2018年11月18日，由统计学院主办的“百脉大讲坛”之青年学者论坛第（6）讲在燕山校区1号教学楼统计学院资料室顺利进行，主讲人为上海财经大学的周帆助理教授。讲座由统计学院副教授于渊主持，统计学院部分老师与研究生参加了此次讲座。
周帆报告的主题是《Graph-Based Semi-Supervised Learning with Nonignorable Nonresponses》，报告从机器学习和大数据的角度出发，图文并茂的向我们展示AI技术的应用，通过举例子的方式讲解如何AI与统计学的包含关系，讲解如何将两者相结合，并以此来引出自己所研究的问题：如果我们关心的因变量是带有缺失的数据，可以根据图的半监督学习模型进行预测，在神经网络的PEQ空间中通过对输入进行假定引入了一种新的联合估计方法，将逆加权框架与基于无响应估计的修正损失函数相结合，并通过梯度下降法来学习所有的参数。
报告得到了老师与学生的积极响应，老师与学生就感兴趣的问题积极提问。此次讲座活动深入地讲解了统计学在AI的浪潮中如何发挥自己的功能，对老师和学生具有一定的启发。
报告人简介：周帆， 美国北卡罗纳大学教堂山分校生物统计博士毕业，师从朱宏图教授，现为上海财经大学统计与管理学院常任轨助理教授。周帆博士的研究方向包括计算机视觉，动态时空系统，缺失数据和统计基因学，在Nature Genetics, Biometrics, NeuroImage, Bioinformatics等国际著名杂志发表了多篇相关学术论文。周帆博士的近期主要研究兴趣为传统统计学方法在深度学习和人工智能上的应用，相关成果被顶级国际人工智能和计算机视觉会议NeurIPS, MICCAI, ISBI接收。此外，周帆博士还担任多家国内著名科技公司包括滴滴出行等的学术顾问，并获得了ICSA（泛华统计协会）New Researcher Awards, NeurIPS travel award等国际奖项。
撰稿人：于 渊
审稿人：李国锋