统计学(数理统计方向)博士研究生方案（专业代码：0714）

一、培养目标

掌握马克思主义的基本理论和专业知识，具有良好的道德品质、严谨的科态度和敬业精神。具备扎实的统计学基础理论和研究方法，掌握坚实宽厚的统计学应用技能，了解统计学前沿动态，具有独立从事创新性科学研究工作的能力，在所研究领域中有创新性研究成果，可在统计学和相关专业领域从事高层次研究和教学工作，或在实际部门解决工作中的统计问题。

二、学习年限

统计学学科（数理统计方向）博士研究生基本学习年限为4年，最长学习年限为6年。

统计学学科（数理统计方向）硕博连读研究生基本学习年限为6年，最长学习年限为8年。

三、培养方式

博士研究生培养以科学研究为主，合理安排课程学习、科学研究、学术交流、调研实习等环节，注重培养博士研究生的优良学风和独立从事创造性科研工作的能力。

博士研究生培养采取导师负责制，同时提倡建立博士研究生指导小组（以下简称导师组），充分发挥集体指导的优势，切实提高博士研究生培养质量。导师组由3-5 名本学科专业和相近学科专业的专家组成，导师任组长。

导师（组）应全面关心和指导博士研究生，重点做好以下工作：

1．指导博士研究生制定个人培养计划，并检查落实；

2．对博士研究生进行思想品德、学风、学术道德等方面的教育；

3．指导和检查博士研究生的课程学习、科学研究和学位论文工作等。

博士研究生入学后，应至少每月向导师（组）汇报1 次思想、学习和科研进展情况，听取指导意见。

五、博士研究生个人培养计划的制定

导师（组）根据《中华人民共和国学位条例》、我校学科专业培养方案并结合博士研究生个人情况，在博士研究生入学3 个月内，指导学生填写《山东财经大学博士研究生个人培养计划》，上传至研究生管理信息系统，经导师、学院主管院长审核同意后执行。在执行过程中如因客观条件变化，经所在学院主管院长同意，可以修订培养计划，并报研究生院备案。

个人培养计划应对博士研究生所学的课程名称、学分、时间安排、学习和考核核方式、科学研究和学位论文的要求与进度、主要必读书目等进行明确规定。

六、课程设置及要求

博士研究生课程按照课程性质分为必修课和选修课，学位公共课、学科基础课和学位专业课为必修课，选修课全校打通，博士研究生根据研究方向进行选择。博士研究生毕业所需学分不少于23学分。

（一）必修课

1．政治理论课。设置一门必修课《马克思主义与与中国当代社会思潮》（2学分，36 学时），归入学位公共课。

2．外国语课。设置一门专业外语课（2学分，36学时），内容以学术研究为主（如学术论文撰写、国际学术会议交流等），归入学位公共课。

3．学科基础课。高级宏观经济学（3学分，54学时）、高级微观经济学（3学分，54学时）、高级计量经济学（3学分，54学时）。

4．经济学与管理学前沿研究。博士研究生都必须修读本门课程（2学分，36学时），归入学位专业课。

5．博士学术活动或讲座（1学分），包括提交学术论文参加全国性学术会议并做会议报告（含分会场报告）不少于1次，在学院范围内作学术报告不少于1次，归入学位公共课。

6．科研训练和社会实践（1学分），由导师负责安排包括从事课题调研工作、参加学校学院组织的社会调查或社会服务或学术报告等活动。

（二）选修课

1．政治理论课。政治理论课设置一门选修课《马克思主义经典原著选读》（2学分，36学时）。

2．第二外国语。第一语种不是英语的博士研究生必须选修第二外国语，且为英语（2学分，36学时）；第一语种为英语的博士研究生可自主选修第二外国语日语或法语（2 学分，36学时）。

3．学科与专业选修课。学科与专业选修课按照研究方向的需要设置（每门2学分，36学时）。

（三）授课与选课要求

2学分的必修课和选修课均实行小学期授课，不鼓励单双周授课方式，以压缩授课周期。鼓励吸引外籍教师参与国际化教学，注入更多国际化元素，提倡全英文授课。

研究方法类课程原则上设为选修课，选修课全校通选，博士研究生在导师指导

下根据研究方向选择选修课，促进学科交叉研究。

（四）课程考核

博士研究生的课程考核采用分阶段考核与期末考试（考查）相结合的方式。分阶段考核采用案例分析、模拟实训、课堂随机测验、课程论文、项目设计、研究报告、调查报告、读书报告等多种组合方式，每一阶段都通过研究生管理信息系统录入成绩，并保留原始资料与记录。

博士研究生课程的期终考核成绩均采取百分制，其中必修课考核成绩70分为合格，选修课考核成绩 60分为合格。阶段性的考核成绩比重由授课教师确定， 录入成绩时采用百分制。

（五）中期考核

课程学习阶段完成后，博士研究生参加由学院组织的中期考核。中期考核要求参照“山东财经大学博士研究生中期考核规定”执行，中期考核合格者方可继续攻读学位。

七、科研成果要求

博士研究生在申请进行博士学位论文答辩之前，必须以第一作者（或导师为第一作者，本人为第二作者）公开发表第一署名单位为“山东财经大学”的与本学科相关的 A1 类及以上期刊学术论文1篇，或 B 类及以上期刊学术论文至少2篇（其中 A2 类论文至少1篇）。社科中文 A、B 类期刊须是 CSSCI 期刊，不含用稿通知和发表在相应期刊增刊或副刊的学术论文。期刊划分标准参见同期适用的《山东财经大学核心期刊目录》。

博士研究生达到科研成果要求，可以在基本学习年限内申请提前毕业。未能达到科研成果要求，则应在科研成果达到要求后申请参加下一次的博士学位论文答辩。

八、学位论文

1．博士研究生学位论文研究的实际工作时间一般不少于2年。

2．论文选题和开题

博士研究生入学后应在导师指导下，查阅文献资料，了解学科现状和动向，尽早确定选题方向，制订学位论文工作计划，完成学位论文开题报告。

所有研究生都必须在一定范围内进行学位论文的开题报告论证。开题报告应由以博士研究生导师（至少3名）及指导小组成员为主体组成的考核小组评审。在学位论文研究工作过程中，如果论文选题有重大变动，应重新做开题报告。

3．博士学位论文是博士研究生在导师指导下独立完成的、系统完整的学术研究工作的总结，论文应体现出博士研究生在所在学科领域做出的创造性学术成果，应能反映出博士研究生已经掌握了坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，并具备了独立从事学术研究工作的能力。

4．博士研究生完成个人培养计划、满足所在学科的培养方案、学位论文通过同行家评审，方能申请答辩。有关学位论文的评审、答辩委员会的组成等参见学位授予流程中的相关文件。

5．学位论文学术规范要求

学位论文不得剽窃他人成果。凡引用他人观点、成果的，必须详细列出材料出处，实事求是表达自己的研究成果。

学位论文写作规范具体要求参照“山东财经大学博士、硕士学位论文写作规范”。

九、学位授予

博士学位论文答辩及博士学位授予严格按照《中华人民共和国学位条例》及有关文件规定进行。通过学位论文答辩且经校学位评定委员会全体会议审核通过的博士研究生，可授予相关学科博士学位。

十、文献选读

（一）主要经典著作：

[1] DAVID F. GROEBNER．商务统计（英文版·原书第6版），机械工业出版社，2007；

[2]凯勒·沃拉克著，王琪延等译．统计学在经济和管理中的应用，北京：中国人民大学出版社，2006；

[3]雷奥奇·卡塞拉、罗杰L.贝耶．统计推断，机械工业出版社，2005；

[4]MicchaelJ·A·Berry等著，袁卫等译．数据挖掘，中国人民大学出版社，2004；

[5]C.R.劳．统计与真理，科学出版社，2004；

[6]戴维.S.穆尔．统计学的世界（第五版），中信出版社，2003；

[7]林贤郁、方宽等．中外统计规范概览，中国统计出版社，2008；

[8]峁诗松、王静龙．高等数理统计，高等教育出版社，2003；

[9]傅红春等．中美主要宏观经济指标比较研究，人民出版社，2005；

[10]Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei．Data Mining: Concepts and Techniques， 中国统计出版社 ，2011；

[11]徐国祥．统计指数理论及应用，中国统计出版社，2004；

[12]金勇进等．抽样技术，中国人民大学出版社，2002；

[13]赵彦云．金融统计分析，中国金融出版社，2002；

[15]于秀林等．多元统计分析，中国统计出版社，1999；

[16]Douglas C·Montgomery，汪仁官等译．实验设计分析，中国统计出版，1998；

[17]胡健颖．应用统计学，北京大学出版社，1997；

[18]Dvid C·Hoaglin等，陈忠琏等译．探索性数据分析，中国统计出版社，1998；

[19]陈希孺．数理统计引论，科学出版社，1981；

[20]Gerald Keller,Brian Warrack．Statistics for Management and Economics（6th Ed.），北京：中国人民大学出版社，2007；

[21] J.O.Berger．Statistical decision theory and Bayesion analysis（2ndEd.）,Springer-Verlag, New York, 1985.

中译本：贾乃光译，统计决策理论和贝叶斯分析，中国统计出版社，1988；

[22] Robert S. Pindyck,DanielL. Rubinfeld．Econometric Models andEconomic Forecasts, McGraw-Hill Book Company, 1981；

[23] Douglas A. Lind, Samuel Wathen, William Marchal．Statistical Techniques in Business andEconomics(17th Ed.), McGraw-Hill Education, 2017；

[24] Sheldon Ross．Introduction to Probability Models(11th Ed.),Academic Press, 2014；

[25]George Roussas．An Introduction to Probability and Statistical Inference(2nd Ed.), Academic Press,2015.

（二）主要专业学术期刊：

【中文期刊】经济研究、中国社会科学、管理世界、统计研究、社会学研究、数学学报、经济学动态、经济学季刊、数量经济技术经济研究、中国管理科学、数理统计与管理、南开管理评论、中国经济问题、南开经济研究、金融研究、投资研究、世界经济、保险研究、中国统计、管理信息系统、当代经济研究、经济学家、中国软科学、运筹学报、中国工业经济、经济要参、中国人民大学学报、中央财经大学学报、财经研究、财经问题研究、经济与管理评论等。

【外文期刊】Annals of Statistics; Journal of American Statistical Association (JASA); Review of Economics and Statistics; Econometrica; Journal of Econometrics;Biometrika; Journal of Applied Econometrics; Journal of Business and Economic Statistics; Econometric Theory; Journal of Royal Statistical Society, Series B; Scandinavian Journal of Statistics; Statistica Sinica; Annals of Probability; Annals of Applied Probability; American Statistician; Computational and Statistic and Data Analysis; International Statistical Review; Journal of Forecasting; Canadian Journal of Statistics.

十一、其他

本规定从2018级博士研究生开始施行。

攻读我校博士学位的留学生，港、澳、台学生参照本规定执行。

统计学（数理统计）博士研究生课程设置情况表