金融数学专业培养方案
Financial Mathematics
学科门类:经济学 专业代码:020305T
一、专业培养目标与培养要求
本专业培养具有扎实的数学基础,掌握经济学和金融学的基本理论与方法,接受数理金融思维和科
学实验方面的基本训练,具备金融信息与数据的定量分析、金融产品定价、金融风险评估与管理的能力, 能够运用各种金融工具和数量分析方法解决金融实务问题的应用复合型人才。毕业生可胜任在金融机构、金融监管部门、企业等单位从事投资、金融产品设计、金融风险管理等工作,也可在教育、科研等部门从事教学、科研工作。
本专业毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质:
(一)知识要求
1. 掌握数学、统计学基本理论知识;
2. 掌握现代经济学、金融学基本理论及相关金融业务知识;
3. 掌握常用数学统计软件、编程语言;
4. 掌握一门外语。
(二)能力要求
1.具有良好的沟通协作能力、适应能力、实践能力、自学能力;
2.具有良好的数理分析、数学建模、软件编程、数据处理能力;
3. 具有运用金融数学的分析工具和数量分析方法解决金融理论问题以及金融实务问题的能力;
4. 掌握文献检索、资料查询的基本方法,能顺利阅读本专业的外文资料,具备一定的科学研究和实际工作能力。
(三)素质要求
1.具有符合社会发展要求的世界观、价值观、人生观等优秀的思想道德素质;
2. 具有基础知识扎实、知识面广泛的人文科学素质;
3. 具有运用所学知识解决金融实际问题的专业素质;
4. 具有独立学习与创新思维方式,有较强社会适应性的身心素质。
二、专业培养特色
(一)本专业以数学、经济学、金融学为依托,注重数学、金融学和数据科学基础理论与研究方法的相互交叉,培养复合型人才。
(二)本专业注重培养学生的数理金融思维以及创造性地运用现代金融理论、数学、统计学及相关软件对金融产品进行设计与定价、对金融风险管理等经济金融问题进行建模、分析和计算的能力,培养具有较高实践能力的应用型人才。
三、主干学科与核心课程
主干学科:应用经济学
核心课程:微积分、线性代数、概率论与数理统计、金融学、微观经济学、宏观经济学、统计学、计量经济学、常微分方程、应用随机过程、金融经济学、金融风险计量与管理、量化投资分析等。
四、修业年限
本科基本修业年限为 4 年。根据学校学分制管理规定,实行 3-6 年弹性学制,学生可提前 1 年或延长 2年毕业。
五、毕业学分标准
本专业要求学生修满教学计划中规定的课程总学分155学分和各模块应修学分,方准毕业,其中:
1. 通识教育课程 64学分,其中,通识必修课44学分,通识选修课20学分且需修满每个模块要求的最低学分。
2. 专业教育课程 60学分,其中,专业基础课23学分,专业必修课程15学分,专业选修课需最低选修22学分。
3. 独立实践课程31学分,其中,实践必修24学分,专业实践选修课需最低选修4学分,创新创业实践选修课3学分。
六、学位授予
按要求完成学业,达到毕业学分要求,并符合学士学位授予条件者,授予经济学学士学位。
七、课程体系及学分学时分配
课程按内容分为通识教育课程模块、专业教育课程模块和独立实践课程模块。课程按性质分为必修课、选修课两类,其中必修课包括通识必修课、专业基础课、专业必修课和实践必修课,选修课包括通识选修课、专业选修课和实践选修课。总学分155分,其中必修课106分,占总学分的 68%;选修课49分,占总学分的32%;实践教学43分,占总学分的28%。
八、教学计划进程表
金融数学专业教学计划进程表(通识课平台)
课 程 类 别 |
课程名称 |
课 程 总 学 分 |
课 程 总 学 时 |
学时 类型 |
周学时 |
开课学期 |
先修课程 |
|||
理 论 |
实 践 |
|||||||||
通 识 必 修 课 |
思想政治理论课 |
形势与政策 Current Situation and Policy |
2 |
64 |
64 |
1-8 |
||||
思想道德修养与法律基础 Moral Education and Basics of Law |
3 |
42 |
42 |
3 |
1 |
|||||
中国近现代史纲要 Outline of Modern Chinese History |
2 |
34 |
34 |
2 |
2 |
|||||
毛泽东思想和中国特色社会 主义理论体系概论 Introduction to Mao Zedong Thought and Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics |
4 |
68 |
68 |
4 |
3 |
思想道德修养与法律基础/中国近现代史纲要
|
||||
马克思主义基本原理概论 Introduction to Principles of Marxism |
3 |
51 |
51 |
3 |
4 |
思想道德修养与法律基础/中国近现代史纲要 |
||||
创新创业课 |
大学生成长与发展指导Ⅰ(新生研讨课)Course for College Students' Growth and Development Ⅰ(Freshman Seminar) |
1 |
14 |
14 |
1 |
1 |
||||
大学生成长与发展指导Ⅱ(创新、创业意识与能力培养)Course for College Students' Growth and Development Ⅱ |
2 |
34 |
17 |
17 |
2 |
2 |
大学生成长与发展指导Ⅰ |
|||
大学生成长与发展指导Ⅲ(创新体验与实战)Course for College Students' Growth and DevelopmentⅢ |
1 |
17 |
17 |
1 |
3 |
大学生成长与发展指导Ⅱ |
||||
公共基础课 |
大学英语Ⅰ College English Ⅰ |
3 |
42 |
42 |
2+1 |
1 |
||||
大学英语Ⅱ College Eglish |
3 |
51 |
51 |
2+1 |
2 |
大学英语Ⅰ
|
||||
大学英语Ⅲ College English Ⅲ |
2 |
34 |
34 |
2 |
3 |
大学英语Ⅱ
|
||||
微积分Ⅰ Calculus I |
3 |
56 |
52 |
4 |
4 |
1 |
||||
微积分Ⅱ CalculusⅡ |
4 |
68 |
64 |
4 |
4 |
2 |
微积分Ⅰ
|
|||
线性代数 Linear Algebra |
3 |
51 |
51 |
3 |
2 |
|||||
概率论与数理统计 Probability Theory and Mathematical Statistics |
4 |
68 |
64 |
4 |
4 |
3 |
微积分 |
|||
C++程序设计基础 Fundamentals of C++ Programming |
3 |
68 |
34 |
34 |
2+2 |
2 |
大学计算机 |
|||
大学生心理健康教育 College Students' Mental Health Education |
1 |
34 |
34 |
1 |
2 |
|||||
小 计 |
44 |
796 |
716 |
80 |
||||||
通 识 选 修 课 |
财经特色类 |
≥2 |
||||||||
传统文化类 |
≥4 |
|||||||||
创新创业类 |
≥2 |
|||||||||
人文社科类 |
≥2 |
|||||||||
自然科学类 |
≥2 |
|||||||||
体育保健类 |
4 |
130 |
130 |
|||||||
跨专业课程 |
||||||||||
小 计 |
20 |
金融数学专业教学计划进程表(专业课平台)
课 程 类 别 |
课程名称 |
课 程 总 学 分 |
课 程 总 学 时 |
学时 类型 |
周学时 |
开课学期 |
先修课程 |
||
理 论 |
实 践 |
||||||||
专业 基 础课 |
会计学 Accouting |
3 |
42 |
36 |
6 |
3 |
1 |
||
政治经济学 Political Economy |
3 |
42 |
42 |
3 |
1 |
||||
微观经济学 Micro-economics |
3 |
51 |
49 |
2 |
3 |
2 |
微积分Ⅰ |
||
宏观经济学 Macro-economics |
3 |
51 |
51 |
3 |
3 |
微观经济学 |
|||
金融学 Finance |
3 |
51 |
47 |
4 |
3 |
3 |
微观经济学 |
||
财政学 Public Finance |
2 |
34 |
30 |
4 |
2 |
4 |
宏观经济学 |
||
统计学 Statistics |
3 |
51 |
34 |
17 |
2+1 |
4 |
概率论与数理统计 |
||
计量经济学 Econometrics |
3 |
51 |
41 |
10 |
3 |
5 |
统计学 |
||
小 计 |
23 |
373 |
330 |
43 |
23 |
金融数学专业教学计划进程表(专业课平台)
课 程 类 别 |
课程名称 |
课 程 总 学 分 |
课 程 总 学 时 |
学时 类型 |
周学时 |
开课学期 |
先修课程 |
||
理 论 |
实 践 |
||||||||
专业 必修课 |
常微分方程 Ordinary Differential Equations |
3 |
51 |
49 |
2 |
3 |
3 |
微积分 |
|
应用随机过程 Applied Stochastic Processes |
3 |
51 |
51 |
3 |
4 |
概率论与数理统计 |
|||
金融经济学 Financial Economics |
3 |
51 |
51 |
3 |
4 |
金融学 |
|||
金融风险计量与管理 Financial Risk Measurement and Management |
3 |
51 |
34 |
17 |
2+1 |
5 |
½ðÈÚÑÜ生Æ¡¤¶¡§¼Û I |
||
量化投资分析 Quantitative Investment |
3 |
51 |
34 |
17 |
2+1 |
5 |
宏观经济学
|
||
小 计 |
15 |
255 |
219 |
36 |
15 |
金融数学专业教学计划进程表(专业课平台)
课 程 类 别 |
课程名称 |
课 程 总 学 分 |
课 程 总 学 时 |
学 时 类 型 |
周学时 |
开课学期 |
先修课程 |
|||
理 论 |
实 践 |
|||||||||
专 业 选 修 课
最 低 选 修 22 学 分 |
数 学 与 数据科学 方向 |
运筹学 Operations Research |
3 |
51 |
43 |
8 |
3 |
4 |
线性代数
|
|
实变函数 |
3 |
51 |
51 |
3 |
4 |
数学分析 |
||||
数据挖掘与分析 Data Mining and Analysis |
4 |
68 |
34 |
34 |
2+2 |
5 |
概率论与数理统计 |
|||
金融时间序列分析 Financial Time Series Analysis |
3 |
51 |
34 |
17 |
2+1 |
5 |
概率论与数理统计 |
|||
大学数学的思想与方法I Thoughts and Methods of University Mathematics I |
3 |
51 |
51 |
3 |
5 |
概率论与数理统计 |
||||
大学数学的思想与方法II Thoughts and Methods of University Mathematics II |
3 |
51 |
51 |
3 |
6 |
概率论与数理统计 |
||||
经济博弈论 Economic Game Theory |
2 |
34 |
34 |
2 |
6 |
微观经济学
|
||||
金融随机分析 Stochastic Analysis for Finance |
3 |
51 |
51 |
3 |
5 |
应用随机过程 |
||||
多元统计分析 Multivariate Statistical Analysis |
3 |
34 |
17 |
17 |
2+1 |
6 |
统计学
|
|||
金融随机控制 Stochastic Control in Finance |
3 |
51 |
51 |
3 |
6 |
应用随机过程 |
||||
量 化 金 融 方向 |
国际金融学 International Finance |
2 |
34 |
34 |
2 |
4 |
金融学 |
|||
金融衍生品定价 I(双语) Financial Derivatives Pricing I (Bilingual) |
3 |
51 |
51 |
3 |
4 |
金融学 |
||||
金融衍生品定价 II(双语) Financial Derivatives Pricing II (Bilingual) |
3 |
51 |
51 |
3 |
5 |
½ðÈÚÑÜ生Æ¡¤¶¡§¼Û I |
||||
外汇交易与投资 Foreign Exchange Trading and Investment |
2 |
34 |
34 |
2 |
5 |
国际金融学
|
||||
公司金融 Corporate Finance |
2 |
34 |
34 |
2 |
5 |
金融学 |
||||
数理金融学 Mathematical Finance |
3 |
51 |
27 |
24 |
3 |
6 |
金融学 |
|||
金融工程 Financial Engineering |
3 |
51 |
51 |
3 |
6 |
应用随机过程 |
||||
期权交易理论与模型 Options Trading Theory and Model |
2 |
34 |
34 |
2 |
7 |
½ðÈÚÑÜ生Æ¡¤¶¡§¼Û I |
||||
固定收益建模 Fixed Income Modeling |
2 |
34 |
34 |
2 |
7 |
数学软件及应用
|
||||
小 计 |
22 |
374 |
274 |
100 |
专业选修课的“小计”一行中, “学期、周数、周学时分配”栏所列数字是建议学生各学期修读的 学时,学生可根据自身情况予以调整。
金融数学专业教学计划进程表(独立实践课平台)
课程 类别 |
课程名称 |
学分 |
总 学 时 |
开课 起止 周/ 周数 |
周学时 |
开课学期 |
先修课程 |
||||
基础实践 (必修) |
军政训练 |
4 |
√ |
1 |
|||||||
劳动实践 |
0.5 |
1 周 |
√ |
3 |
|||||||
读书活动Ⅰ |
0.5 |
√ |
1-2 |
||||||||
读书活动Ⅱ |
0.5 |
√ |
3-4 |
||||||||
大学计算机 College Computer |
1 |
28 |
4-17 |
2 |
1 |
||||||
专 业 实 践 |
单 独 开 设专业 实践 课 |
必 修 |
数学软件及应用 Mathematical Software and Application |
2 |
34 |
1-17 |
2 |
4 |
线性代数 |
||
数学实验 Mathematical Experiment |
2 |
34 |
1-17 |
2 |
6 |
数学软件及应用
|
|||||
金融计算与建模 Financial Calculation and Models |
2 |
34 |
1-17 |
2 |
7 |
数据挖掘与分析
|
|||||
选 修
最 低 选 修 4 学 分 |
统计软件 (SPSS/SAS) Statistical Software |
2 |
34 |
1-17 |
2 |
5 |
概率论与数理统计 |
||||
证券业务实验 Securities Business Experiment |
2 |
34 |
1-17 |
2 |
7 |
量化投资分析 |
|||||
大数据分析的Python 基础 Python for Big Data analysis |
2 |
34 |
1-17 |
2 |
7 |
C++程序设计基础
|
|||||
选修实践课小计 |
4 |
68 |
|||||||||
实 习 与论文 (必修) |
学年论文 |
0.5 |
√ |
6 |
|||||||
毕业实习 |
3 |
6周 |
√ |
7-8 |
|||||||
毕业论文 |
4 |
12周 |
√ |
7-8 |
|||||||
思政实践 (必修) |
思想政治理论课实践与社会实践Ⅰ |
1 |
√ |
5 |
|||||||
思想政治理论课实践与社会实践Ⅱ |
1 |
√ |
7 |
||||||||
创新创业实践 |
必修 |
大学生创新创业模拟实训 |
2 |
||||||||
选修 |
第二课堂实践创新活动(最低选修3学分) |
3 |
√ |
6 |
|||||||
合 计 |
31 |
198 |
|||||||||
九、金融数学专业开设课程与培养要求的对应矩阵
课程类别 |
课程名称 |
知识要求 |
能力要求 |
素质要求 |
|||||||||
(一)1
|
(一)2
|
(一)3 |
(一)4 |
(二)1
|
(二)2 |
(二)3 |
(二)4 |
(三)1 |
(三)2 |
(三)3 |
(三)4 |
||
通 识 必 修 课 |
形势与政策、思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、马克思主义基本原理概论 |
● |
● |
● |
● |
||||||||
大学生成长与发展指导 |
● |
● |
● |
● |
|||||||||
微积分Ⅰ、微积分Ⅱ、线性代数、概率论与数理统计 |
● |
● |
● |
||||||||||
大学英语 |
● |
● |
|||||||||||
C++程序设计基础 |
● |
● |
● |
||||||||||
大学生心理健康教育 |
● |
● |
● |
||||||||||
通识选修课 |
财经特色类、传统文化类、创新创业类类、人文社科类、自然科学类、体育保健类 |
● |
● |
● |
● |
● |
|||||||
专业 基 础 课 |
微观经济学 |
● |
● |
● |
|||||||||
宏观经济学 |
● |
● |
● |
||||||||||
会计学 |
● |
● |
● |
||||||||||
金融学 |
● |
● |
● |
||||||||||
统计学 |
● |
● |
● |
● |
|||||||||
财政学 |
● |
● |
● |
||||||||||
政治经济学 |
● |
● |
● |
||||||||||
计量经济学 |
● |
● |
课 程 类 别 |
课程名称 |
知识要求 |
能力要求 |
素质要求 |
|||||||||
(一)1
|
(一)2
|
(一)3 |
(一)4
|
(二)1
|
(二)2
|
(二)3
|
(二)4
|
(三)1 |
(三)2
|
(三)3
|
(三)4 |
||
专 业 必 修 课 |
常微分方程 |
● |
● |
● |
|||||||||
应用随机过程 |
● |
● |
● |
● |
|||||||||
金融风险计量与管理
|
● |
● |
● |
● |
|||||||||
金融经济学 |
● |
● |
● |
● |
● |
● |
|||||||
量化投资分析 |
● |
● |
● |
● |
|||||||||
专 业 选 修 课 | 数学与数据科学方向 |
运筹学 |
● |
● |
● |
● |
||||||||
数据挖掘与分析 |
● |
● |
● |
● |
|||||||||
金融时间序列分析 |
● |
● |
● |
||||||||||
实变函数 |
● |
● |
|||||||||||
经济博弈论 |
● |
● |
● |
● |
|||||||||
金融随机分析 |
● |
● |
● |
● |
● |
||||||||
多元统计分析 |
● |
● |
● |
||||||||||
金融随机控制 |
● |
● |
● |
||||||||||
大学数学的思想与方法I
|
● |
● |
● |
||||||||||
大学数学的思想与方法II
|
● |
● |
● |
量化金融方向 |
课程名称 |
知识要求 |
能力要求 |
素质要求 |
|||||||||
(一)1
|
(一)2
|
(一)3 |
(一)4
|
(二)1
|
(二)2
|
(二)3
|
(二)4
|
(三)1 |
(三)2
|
(三)3
|
(三)4 |
||
外汇交易与投资 |
● |
● |
● |
● |
|||||||||
公司金融 |
● |
● |
● |
||||||||||
金融衍生品定价 I(双 语) |
● |
● |
● |
● |
● |
||||||||
金融衍生品定价 II(双 语) |
● |
● |
● |
● |
● |
||||||||
数理金融学 |
● |
● |
● |
||||||||||
金融工程 |
● |
● |
● |
||||||||||
期权交易理论与模型 |
● |
● |
● |
||||||||||
固定收益建模 |
● |
● |
● |
● |
课 程 类 别 |
课程名称 |
知识要求 |
能力要求 |
素质要求 |
|||||||||
(一)1
|
(一)2
|
(一)3 |
(一)4
|
(二)1
|
(二)2
|
(二)3
|
(二)4
|
(三)1 |
(三)2
|
(三)3
|
(三)4 |
||
独 立实 践课 |
军政训练 |
● |
● |
● |
● |
● |
|||||||
劳动实践 |
● |
● |
● |
● |
● |
||||||||
读书活动 |
● |
● |
● |
● |
● |
||||||||
大学计算机 |
● |
● |
|||||||||||
学年论文 |
● |
● |
● |
||||||||||
毕业实习 |
● |
● |
● |
||||||||||
毕业论文 |
● |
● |
● |
||||||||||
思政实践 |
● |
● |
● |
● |
|||||||||
第二课堂实践创新活动 |
● |
● |
● |
● |
|||||||||
就业创业教育 |
● |
● |
● |
||||||||||
数学软件及应用 |
● |
● |
● |
● |
● |
||||||||
数学实验 |
● |
● |
|||||||||||
金融计算与建模 |
● |
● |
● |
● |
|||||||||
统计软件 (SPSS/SAS) |
● |
● |
● |
● |
|||||||||
证券业务实验 |
● |
● |
● |
● |
● |
||||||||
大数据分析的 Python基 础 |
● |
● |
● |