数学与应用数学专业培养方案 Mathematics and Applied Mathematics 学科门类:理学 专业代码:070101 一、专业培养目标和培养要求 本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法,具有扎实的数学基础,具有运用数学知识和计算机解决实际问题的能力,受到科学研究的初步训练,能在金融、经济、科技和教育等部门从事科学研究、教学工作,或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高素质创新型创新人才。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力: 1. 具有比较扎实的数学基础,受到严格的科学思维训练,初步掌握数学科学的思想方法; 2. 了解数学科学发展的历史概况以及当代数学的某些新发展和应用前景; 3.了解经济管理基础理论,具有运用数学知识建立数学模型以解决经济管理实际问题的能力; 4.了解计算机网络及其安全的基本知识,能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些数学软件),具有编写简单程序的能力; 5.有较强的语言表达能力,掌握资料查询、文献检索以及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法,具有一定的科学研究能力。 二、专业培养特色 本专业培养理论基础扎实、知识面宽、实践能力强、综合素质高、具有国际视野的应用型人才。在课程体系设置上,一方面,以学校经管类优势学科为依托,构建专业教学平台,体现数学与经济、金融相结合的特色;另一方面,以社会需求为导向,注重加强学生的数学基础、计算机基础,培养学生掌握信息安全的基本理论与技术,适应世界范围内的经济信息化、数字化。在人才培养模式上,突出了实验实践教学,通过与企事业单位共建教学实习基地和指导学生参加各类科技创新活动,融入创新创业教育,提高学生利用所学知识解决实际问题的能力,培养创新意识和团队协作精神。 三、主干课程 数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、微观经济学、宏观经济学、实变函数与泛函分析、数值计算方法、数据挖掘与分析、运筹学、计量经济学、数学模型、数学软件及应用、C++程序设计基础、信息安全与密码学、数据结构、数量经济学与数理金融学等。 四、学制 本科标准学制为4年。根据学校学分制管理规定,实行3-6年弹性学制,学生可提前1年或延长2年毕业。 五、毕业学分要求 本专业要求学生修满教学计划中规定的课程总学分170学分和各模块应修学分,方准毕业,其中: 1. 通识课程52学分,其中,通识必修课32学分,通识选修课20学分且需修满每个模块要求的最低学分。 2. 学科基础必修课程39学分。 3. 专业课程40学分,其中,专业必修课20学分,专业选修课需最低选修20学分。 4. 独立设置的实践教学环节39学分,其中,实践必修27分,单独开设实验课最低选修2分,第二课堂实践最低选修10分。 六、学位授予 按要求完成学业,达到毕业学分要求,并符合学士学位授予条件者,授予理学学士学位。 课程类别课程总学分课程总学时学时类型学期、周数、周学时分配理论实践一二三四五六七八141717171717178通识课通识必修课325234893491265 通识选修课20402402 2444442 小 计52925891341116109442 学科基础课39639639 8111433 专业课专业必修课20340204136 884 专业选修课2034028951 8642 小 计40680493187 独立设置的实践教学环节实践必修27215 2152 4 7 单独开设实验课选修234 34 2 第二课堂实践选修10 合 计170249320234702127242825198七、课程体系及学分学时分配 课程体系框架及学分学时统计表 实践教学学分分配及比例 通识课程实践教学学分学科课和专业课程中实践教学学分独立设置的实践教学学分实践学分合计占总学分的比例111395130%
学科课和专业课程中实践教学学分=(学科课实践学时+专业必修课实践学时+专业选修课实践学时)/17=10
八、教学计划进程表 数学与应用数学专业教学计划进程表(通识课平台)
课程类别课程代码课程名称课程总学分课程总学时学时类型学期、周数、周学时分配一二三四五六七八理论实践1417171717171717通识必修课11200011形势与政策Current Situation and Policy2讲座 √√√√√√√√11200081思想道德修养与法律基础Moral Education and Basics ofLaw34242 3 11200031中国近现代史纲要Outline of Modern Chinese History 23434 2 11200041毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Introduction to Mao Zedong Thought and Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics46868 4 11200051马克思主义基本原理概论Introduction to Principles of Marxism35151 3 13200011大学语文College Chinese23434 2 15200011大学英语ICollege English I45656 2+2 15200021大学英语IICollege English II46868 2+2 15200531大学英语IIICollege English III23434 2 15200541大学英语IVCollege English Ⅳ23434 2 18200171C++程序设计基础Fundamentals of C++ Programming3683434 2+2 41100666大学生心理健康教育College Students' Mental Health Education13434 2 小 计325234893491265 通识选修课特色化课程≥2 人文科学类≥2 社会科学类≥2 自然科学类≥2 语言与写作类≥2 体育保健类4130130 2222 小 计20402402 2444442
|
数学与应用数学专业教学计划进程表(学科基础课平台)
课 程 类 别 |
课程代码 |
课程名称 |
课程总学分 |
课程总学时 |
学时 类型 |
学期、周数、周学时分配 |
||||||||
一 |
二 |
三 |
四 |
五 |
六 |
七 |
八 |
|||||||
理论 |
实践 |
14 |
17 |
17 |
17 |
17 |
17 |
17 |
8 |
|||||
学科基础 必修课 |
数学院 |
数学分析Ⅰ Mathematical Analysis Ⅰ |
4 |
56 |
56 |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
数学院 |
数学分析Ⅱ Mathematical Analysis Ⅱ |
4 |
68 |
68 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
16300061 |
数学分析Ⅲ Mathematical Analysis Ⅲ |
4 |
68 |
68 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
数学院 |
高等代数Ⅰ Advanced Algebra Ⅰ |
4 |
56 |
56 |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
16300071 |
高等代数Ⅱ Advanced AlgebraⅡ |
4 |
68 |
68 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
数学院 |
解析几何 Analytical Geometry |
3 |
51 |
51 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
16300091 |
概率论与数理统计I Probability Theory and Mathematical StatisticsⅠ |
3 |
51 |
51 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
||
16300101 |
概率论与数理统计II Probability Theory and Mathematical StatisticsⅡ |
3 |
51 |
51 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
||
16300111 |
常微分方程 Ordinary Differential Equations |
4 |
68 |
68 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
||
01200011 |
微观经济学 Micro-economics |
3 |
51 |
51 |
3 |
|||||||||
01200021 |
宏观经济学 Macro-economics |
3 |
51 |
51 |
3 |
|||||||||
小 计 |
39 |
639 |
639 |
8 |
11 |
14 |
3 |
3 |
数学与应用数学专业教学计划进程表(专业课平台)
课程 类别 |
课 程 代 码 |
课程名称 |
课程总学分 |
课程总学时 |
学时 类型 |
学期、周数、周学时分配 |
||||||||
一 |
二 |
三 |
四 |
五 |
六 |
七 |
八 |
|||||||
理论 |
实践 |
14 |
17 |
17 |
17 |
17 |
17 |
17 |
8 |
|||||
专 业 必 修 课 |
数学院 |
数值计算方法 Numerical Computing Method |
4 |
68 |
34 |
34 |
2+2 |
|||||||
16300141 |
运筹学(双语) Operational Research(Bilingual) |
4 |
68 |
34 |
34 |
4 |
||||||||
17300661 |
计量经济学 Econometrics |
4 |
68 |
34 |
34 |
2+2 |
||||||||
数学院 |
数据挖掘与分析 Data Mining and Analysis |
4 |
68 |
34 |
34 |
2+2 |
||||||||
16300691 |
实变函数与泛函分析 Real Variable and Functional Analysis |
4 |
68 |
68 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|||
小 计 |
20 |
340 |
204 |
136 |
8 |
8 |
4 |
数学与应用数学专业教学计划进程表(专业课平台)
课 程 类 别 |
课 程 代 码 |
课程名称 |
课程总学分 |
课 程 总 学 时 |
学 时 类 型 |
学期、周数、周学时分配 |
|||||||||
一 |
二 |
三 |
四 |
五 |
六 |
七 |
八 |
||||||||
理论 |
实践 |
14 |
17 |
17 |
17 |
17 |
17 |
17 |
8 |
||||||
专 业 选 修 课
最 低 选 修20学 分
|
数量经 济 方向 |
16300333 |
金融风险计量与管理 Measurement and Management of Financial Risk |
2 |
34 |
34 |
2 |
||||||||
16300323 |
经济博弈论 Economic Game Theory |
2 |
34 |
34 |
2 |
||||||||||
17300323 |
经济预测与决策 Economic Forecast and Strategy |
3 |
51 |
34 |
17 |
3 |
|||||||||
16300713 |
随机分析 Stochastic Analysis |
3 |
51 |
34 |
17 |
3 |
|||||||||
数学院 |
数量经济学 Quantitative Economics |
3 |
51 |
51 |
3 |
||||||||||
03200013 |
金融学 Finance |
3 |
51 |
51 |
3 |
||||||||||
08200043 |
会计学 Accounting Principles |
2 |
34 |
34 |
2 |
||||||||||
16300733 |
数理金融学 Mathematical Finance |
3 |
51 |
51 |
3 |
||||||||||
17300333 |
时间序列分析 Time Series Analysis |
2 |
34 |
34 |
2 |
||||||||||
数学院 |
数理经济学 Mathematical Economics |
3 |
51 |
51 |
3 |
|
|||||||||
信息安全与数据分析方向
|
18300703 |
数据库原理及应用 Database Principles and Applications |
3 |
51 |
34 |
17 |
3 |
||||||||
数学院 |
算法设计与分析 Algorithm Design and Analysis |
3 |
51 |
34 |
17 |
2+1 |
|||||||||
16300203 |
组合数学 Combinatorial Mathematics |
3 |
51 |
51 |
3 |
||||||||||
16300753 |
信息论与编码 Information Theory and Coding |
3 |
51 |
51 |
3 |
||||||||||
16300413 |
信息安全与密码学 Information Security and Cryptography |
3 |
51 |
51 |
3 |
||||||||||
16300173 |
离散数学 Discrete Mathematics |
3 |
51 |
51 |
3 |
||||||||||
计算机院 |
数据结构 Data Structure |
4 |
68 |
34 |
34 |
2+2 |
|||||||||
数学院 |
信息安全的数学基础 Mathematical Foundations of Information Security |
3 |
51 |
51 |
3 |
||||||||||
数学院 |
大数据分析的数学基础 Mathematical Foundations of Big Data Analysis |
3 |
51 |
51 |
3 |
||||||||||
16300213 |
复变函数Complex Function |
3 |
51 |
51 |
3 |
||||||||||
统计学院 |
多元统计分析 Multivariate Statistical Analysis |
3 |
51 |
34 |
17 |
3 |
|||||||||
17300013 |
统计学Statistics |
3 |
51 |
51 |
3 |
||||||||||
小 计 |
20 |
340 |
289 |
51 |
|
|
8 |
6 |
4 |
2 |
专业选修课的“小计”一行中, “学期、周数、周学时分配”栏所列数字是建议学生各学期修读的学时,学生可根据自身情况予以调整。
数学与应用数学专业独立设置的实践教学计划进程表
实践教学 |
课程代码 |
课程名称 |
学 分 |
总学时 |
开课起止周 |
开课学期、周学时 |
||||||||||
一 |
二 |
三 |
四 |
五 |
六 |
七 |
八 |
|||||||||
基础实践 |
16200002 |
军政训练 |
1 |
1-2 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
||||
16200012 |
劳动实践 |
1 |
计1周 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|||||
16200022 |
读书活动Ⅰ |
0.5 |
|
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
|||||
16200032 |
读书活动Ⅱ |
0.5 |
|
|
|
√ |
√ |
|
|
|
|
|||||
18200212 |
大学计算机 College Computer |
1 |
28 |
4-17 |
2 |
|||||||||||
专业实践 |
单独开设实验课 |
必修 |
数学院 |
数学软件(Matlab)及应用 Mathematical Software and Application |
4 |
68 |
1-17 |
4 |
||||||||
数学院 |
数学实验 Mathematical Experiment |
4 |
68 |
1-17 |
4 |
|||||||||||
数学院 |
数学模型(双语) Mathematical Modeling (Bilingual) |
3 |
51 |
51 |
3 |
|||||||||||
选修 最低选 2 学分 |
统计学院 |
统计软件(SPSS/SARS) Statistical Software |
2 |
34 |
1-17 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|||
数学院 |
大数据分析的Python基础 Python for Big Data Analysis |
2 |
34 |
1-17 |
2 |
|||||||||||
选修实验课小计 |
2 |
34 |
1-17 |
|
|
|
|
|
|
2 |
||||||
学年论文 |
16300022 |
学年论文 |
1 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
||||
毕业实习与论文 |
16300032 |
毕业实习 |
3 |
1-6 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
||||
16300042 |
毕业论文 |
4 |
1-10 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|||||
综合实践 |
第二课堂实践(选修) |
10 |
|
|
|
|
|
|
||||||||
就业创业教育 |
4 |
|||||||||||||||
合 计 |
39 |
249 |
|
2 |
|
|
|
4 |
7 |
2 |
|
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